Ученые разработали новый метод машинного обучения, который можно использовать для быстрой и эффективной идентификации необычных радиосигналов, поступающих из космоса, сообщает in-space.ru со ссылкой на журнал Nature Astronomy.

Ученые применили свой метод к данным проекта по поиску внеземного разума «Breakthrough Listen». собранным за более чем 480 часов наблюдений на радиотелескопе «Robert C. Byrd Green Bank» за 820 звездами.

Было проанализировано 115 миллионов фрагментов данных. В итоге авторы метода выявили восемь ранее необнаруженных сигналов, представляющих интерес с точки зрения возможности их искусственного происхождения и требующих дальнейших наблюдений.